擬似イントロンノードを用いた遺伝的ネットワークプログラミング

  • 間普 真吾
    早稲田大学大学院情報生産システム研究科
  • 陳 艶
    早稲田大学大学院情報生産システム研究科
  • 江藤 慎治
    早稲田大学情報生産システム研究センター
  • 嶋田 香
    早稲田大学情報生産システム研究センター
  • 平澤 宏太郎
    早稲田大学大学院情報生産システム研究科

書誌事項

タイトル別名
  • Genetic Network Programming with Intron-Like Nodes
  • ギジ イントロン ノード オ モチイタ イデンテキ ネットワーク プログラミング

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抄録

Recently, Genetic Network Programming (GNP) has been proposed, which is an extension of Genetic Algorithm(GA) and Genetic Programming(GP). GNP can make compact programs and can memorize the past history in it implicitly, because it expresses the solution by directed graphs and therefore, it can reuse the nodes. In this research, intron-like nodes are introduced for improving the performance of GNP. The aim of introducing intron-like nodes is to use every node as much as possible. It is found from simulations that the intron-like nodes are useful for improving the training speed and generalization ability.

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参考文献 (15)*注記

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