コーパスからの形容詞概念階層の構築と評価―実データによる形容詞オントロジーの構築にむけて一

  • 神崎 享子
    情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター
  • 馬 青
    情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター 龍谷大学理工学部
  • 山本 英子
    情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター 神戸大学大学院工学研究科
  • 白土 保
    情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター
  • 井佐原 均
    情報通信研究機構知識創成コミュニケーション研究センター 神戸大学大学院工学研究科

書誌事項

タイトル別名
  • Acquiring Concept Hierarchies of Adjectives from Corpora: Towards Construction of Ontology of Adjectives from a real data
  • コーパス カラノ ケイヨウシ ガイネン カイソウ ノ コウチク ト ヒョウカ ジツデータ ニ ヨル ケイヨウシ オントロジー ノ コウチク ニ ムケテ
  • Towards Construction of Ontology of Adjectives from a real data
  • 実データによる形容詞オントロジーの構築にむけて

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抄録

The method of organizing word meanings is a crucial issue with lexical databases.Weare aiming to extract the semantic structure of concepts of adjectives from corporaautomatically.The first step to achieving this is to obtain the concepts of adjec-tives from corpora, for which we used abstract nouns.We constructed linguistic databy extracting semantic relations between abstract nouns and adjectives from corpusdata.This paper describes how to hierarchically organize abstract concepts of adjec-tives mainly using the Complementary Similarity Measure (CSM) which calculatesinclusion relations (hypernym/hyponym relations) between words.To estimate hy-pernym/hyponym relations between words, we compared three hierarchical structuresof abstract concepts of adjectives: according to CSM, CSM with frequency (Freq), and an alternative similarity measure based on coefficient overlap.We evaluated au-tomatically generated concept hierarchies of adjectives with those in EDR, and foundthat 43% of those automatically generated were better than EDR.

収録刊行物

  • 自然言語処理

    自然言語処理 15 (4), 59-88, 2008

    一般社団法人 言語処理学会

参考文献 (31)*注記

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