交通信号における社会規範創発への進化型エージェントアプローチ

• 池田 心

  京都大学

• 森杉 育生

  西日本電信電話（株）

• 喜多 一

  京都大学

書誌事項

タイトル別名

• An Evolutionary Agent-Based Approach to Social Norm Emergence in Traffic Signals
• コウツウ シンゴウ ニ オケル シャカイ キハン ソウハツ エノ シンカガタ エージェント アプローチ

抄録

For multi-agent systems such as our society, formation and maintenance of some “norms” are important to keep the system efficient and stable. However, mechanisms that such norm are formed, maintained and collapsed are not clear and very fruitful but difficult open problem. Agent-based simulation is a promising approach to this problem. This paper presents a compact framework of simulation with learning agents in traffic signal system as an example of norm formation. Through the implementation of the framework with Genetic Algorithm and some preliminary experiments, the potential of the framework is shown.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 128 (10), 1574-1581, 2008

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 社会規範
• シミュレーション
• マルチエージェント系
• 信号機
• 交通システム
• 遺伝的アルゴリズム

詳細情報

• CRID: 1390001204604043776
• NII論文ID: 10024500959
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.128.1574
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 9666351
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I9666351
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/128/10/128_10_1574/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可