局所線形モデルを導入したウェーブレットニューラルネットワークのベイズ的設計法

• 小林 邦和

  山口大学大学院理工学研究科

• 大林 正直

  山口大学大学院理工学研究科

• 呉本 尭

  山口大学大学院理工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• A Local Linear Wavelet Neural Network Based on a Bayesian Design Method
• キョクショ センケイ モデル オ ドウニュウ シタ ウェーブレットニューラル ネットワーク ノ ベイズテキ セッケイホウ

抄録

In general, wavelet neural networks have a problem on the curse of dimensionality, i.e. hidden units to be required are exponentially increased with a high input dimension. To solve the above problem, the wavelet neural network incorporating local linear model is proposed. On the network design, however, the number of hidden units are determined by trial and error. In the present paper, a design method based on Bayesian method is proposed for the local linear wavelet neural network. Through computer simulation, the performance of the proposed method is evaluated.

収録刊行物

• 電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌）

  電気学会論文誌Ｃ（電子・情報・システム部門誌） 129 (7), 1356-1362, 2009

  一般社団法人 電気学会

キーワード

• 局所線形モデル
• ウェーブレットニューラルネットワーク
• ネットワーク設計
• パラメータ学習
• ベイズ法

詳細情報

• CRID: 1390001204604629504
• NII論文ID: 10025101366
• NII書誌ID: AN10065950
• DOI: 10.1541/ieejeiss.129.1356
• ISSN: 13488155
• ISSN: 03854221
• NDL書誌ID: 10357430
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10357430
• Web Site: http://www.jstage.jst.go.jp/article/ieejeiss/129/7/129_7_1356/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
  • KAKEN
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可