適応増殖量子化ニューロン(ASQA)チップを用いた高速形状認識システム

• 丸野 進

  パナソニック株式会社

• 今川 太郎

  パナソニック株式会社

書誌事項

タイトル別名

• Real Time High Speed Shape Recognition System Using Newly Developed ASQA Chip —Development of Practical Hardware System of TASQA—
• 適応増殖量子化ニューロン(ASQA)チップを用いた高速形状認識システム--TASQAのハード化による実用システム構築
• テキオウ ゾウショク リョウシカ ニューロン ASQA チップ オ モチイタ コウソク ケイジョウ ニンシキ システム TASQA ノ ハードカ ニ ヨル ジツヨウ システム コウチク
• —TASQAのハード化による実用システム構築—

抄録

カメラなどで撮像した自然画像中の物体認識を高精度で行うシステムの実現に向け，我々は既に，二次元物体の形状を時系列データに変換するφ-s特徴変換を提案すると共に，時系列パターンの入力に応じてニューロンが適応的に増殖し，ネットワークの自己生成を行いながら学習認識が可能である，適応増殖ベクトル量子化ニューロンによる時系列パターン認識ネットワークTASQA (Temporal Pattern Recognition Network with ASQA)を新たに提案，これらを用いることにより，ノイズに強く，回転フリーな物体形状認識性能を実証してきた．TASQAを実用的な認識装置に適用するには，認識処理の主要部分であるASQAを含め，そのハードウェア化が必須となる．そこで，装置高速化の決め手となるASQAの処理部を，ASQAチップとして専用LSI化することで，リアルタイム高速処理が可能な形状認識システムを開発した．本稿では，ASQAチップの構成と性能を中心に，システム全体概要について報告する．

収録刊行物

• 画像電子学会誌

  画像電子学会誌 39 (2), 204-211, 2010

  一般社団法人 画像電子学会

キーワード

• 形状認識
• ニューロチップ
• 時系列パターン
• 適応増殖
• 量子化ニューロン

詳細情報

• CRID: 1390282679587254400
• NII論文ID: 10026205277
• NII書誌ID: AN00041650
• DOI: 10.11371/iieej.39.204
• ISSN: 13480316
• ISSN: 02859831
• NDL書誌ID: 10682560
• Web Site: http://id.ndl.go.jp/bib/10682560
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I10682560
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可