嗜好の遷移過程に着目したWeb推薦アルゴリズムの提案

• 古川 忠延

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• 松尾 豊

  東京大学大学院工学系研究科

• 内山 幸樹

  株式会社ホットリンク

• 石塚 満

  東京大学大学院情報理工学系研究科

抄録

これまで多くのWeb推薦アルゴリズムが提案されてきたが， 多くは対象とするアイテムの持つ属性を利用したものであった． そのため，異なるアイテムに対して同じアルゴリズムを 適用することができない問題があった． 本稿では，ユーザがアイテムをいつ採用したか， という基本的な情報のみから行動モデルを構築し， 多様なデータセットに対応できるアルゴリズムを提案する．

収録刊行物

• 人工知能学会全国大会論文集

  人工知能学会全国大会論文集 JSAI08 (0), 102-102, 2008

  一般社団法人 人工知能学会

詳細情報

• CRID: 1390001205612311040
• NII論文ID: 10029969430
• NII論文ID: 130004653954
• DOI: 10.11517/pjsai.jsai08.0.102.0
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可