書誌事項
- タイトル別名
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- ブログ キジ ネットワーク カラ ノ emerging topic ノ チュウシュツ ト カシカ
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抄録
ウェブログ(以下、ブログ)は、個人が手軽に情報を発信するメディアとしての発展が著しく、ブログを通じて発信される情報の増加や、ブログを通じてなされる議論の社会に対する影響の強さはもはや無視できない。その中で、膨大なブログの記事から特定のトピックの記事や、またその時点で活発な議論がなされているemerging topicを抽出することは、ブログによって生成、蓄積された知識を有効に活用するという点で重要である。本研究では、ブログ記事がもつネットワーク性に着目し、記事とトラックバックからなるネットワークに対してネットワーククラスタリングおよび自然言語処理の手法を適用することで、記事のトピックごとのクラスタを抽出する。また、ネットワークの時系列的成長とあわせて分析、可視化することで、ある時点で急激に成長している記事クラスタのトピック(emerging topic)を抽出する方法について提案し、考察する。
収録刊行物
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- 人工知能学会全国大会論文集
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人工知能学会全国大会論文集 JSAI06 (0), 229-229, 2006
一般社団法人 人工知能学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1390001205613938304
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- NII論文ID
- 10029969478
- 130005023303
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- NII書誌ID
- AA11578981
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- ISSN
- 13479881
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- NDL書誌ID
- 025857959
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- JaLC
- NDL
- CiNii Articles
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- 抄録ライセンスフラグ
- 使用不可