マッサージ中の脳波に基づくクラス分類とNNによる快-不快推定—相関係数を考慮した分類とNNの追加学習—

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タイトル別名
  • Estimation of Comfort/Disconfort Based on EEG in Massage by Use of Clustering according to Correration and Incremental Learning type NN
  • マッサージ中の脳波に基づくクラス分類とNNによる快-不快推定 : 相関係数を考慮した分類とNNの追加学習
  • マッサージ チュウ ノ ノウハ ニ モトズク クラス ブンルイ ト NN ニ ヨル カイ-フカイ スイテイ : ソウカン ケイスウ オ コウリョ シタ ブンルイ ト NN ノ ツイカ ガクシュウ

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抄録

Authors proposed the estimation method combining k-means algorithm and NN for evaluating massage. However, this estimation method has a problem that discrimination ratio is decreased to new user. There are two causes of this problem. One is that generalization of NN is bad. Another one is that clustering result by k-means algorithm has not high correlation coefficient in a class. Then, this research proposes k-means algorithm according to correlation coefficient and incremental learning for NN. The proposed k-means algorithm is method included evaluation function based on correlation coefficient. Incremental learning is method that NN is learned by new data and initialized weight based on the existing data. The effect of proposed methods are verified by estimation result using EEG data when testee is given massage.

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