抄録
本論文では, ロトカ型データにおける統計尺度の標本量依存性が計量情報学的現象の解釈に与える影響について論ずる。まず, ほとんど全ての統計的尺度が標本量の大きさに応じて系統的に変動することを実際のロトカ型データに基づいて確認する。次に, そのことが解釈に対して意味するところを明確にする。結論として, 標本量依存性を積極的に考慮しない限り, 仮に完全なデータをその個別影響要因も含めて得たとしても, まさにその事実によってデータに対する解釈はデータの元となった現実の出来事のみにしか適用できず一般化できないことになり研究としては広がりが出ないこと, 一方, 標本量依存性を考慮した分析は, 我々が日常的に例えば著者の生産性を論ずるにあたって発動している解釈の枠組みと整合性を上手く取れる可能性があることを示す。
In this paper, we examine some important consequences, which are to be imposed on the interpretative framework of bibliometric phenomena, of the fact that almost all statistical measures or parameters change systematically according to changes in the sample size of Lotka-type bibliometric data. Firstly, we empirically reconfirm the fact that most statistical measures change systematically according to changes in the size of bibliometric data, and then, on the basis of this recognition, we examine possible arguments relating to the interpretation of bibliometric phenomena by means of statistical measures derived from bibliometric data. We argue that it is more interesting and promising for the characterisations of bibliometric phenomena to take an standpoint in which, recognising the distinction between sample and 'abstract' population, the sample size dependency is explicitly taken into account.
