ファジィスイッチング回帰モデルの構成(<特集>ソフトサイエンス)

• 藪内 賢之

  下関市立大学経済学部

• 和多田 淳三

  早稲田大学大学院情報生産システム研究科

書誌事項

タイトル別名

• Formulation of Fuzzy Switching Regression Model
• ファジィスイッチング回帰モデルの構成
• ファジィ スイッチング カイキ モデル ノ コウセイ

抄録

観測されたデータについて回帰モデルを用いて対象システムの分析を行うとき,対象システムが複雑であるために回帰モデルの適用が困難な場合がある.これは,対象システムの特性が変化した場合についても同様である.このような場合において,分析者の判断によりデータを分割しそれぞれに回帰モデルを当てはめて分析を行う.すなわち,回帰式などの予測モデルで多数のシステムからのデータが混入している場合にはそれぞれのデータを分離し,各システムに対してそれぞれ回帰モデルを適用しなければ対象システムを正しく分析することは困難である.しかし,データが多変量である場合には各システムのデータを抽出することは一般に困難である.この問題を解決するためにデータの構造を把握し,そのデータを解析する研究がこれまで多数行われている.予測モデルを構築するためにJ. C. Bezdekは,ファジィクラスター分析を用いたSwitching Regression Modelを提案している.このBezdekのモデルは,混入した複数のシステムをファジィクラスター分析により分割し,分割されたシステムに対してそれぞれ回帰分析を行う,Fuzzy c-Regression Modelである.本論文では,システムの可能性を表現するために,ファジィ回帰モデルによるSwitching Regression Modelを示す.また,応用例として日本の年平均総合物価指数を用いて本モデルの特徴を示す.

収録刊行物

• 知能と情報

  知能と情報 16 (1), 53-59, 2004

  日本知能情報ファジィ学会

キーワード

• スイッチング回帰モデル
• ファジィ回帰モデル
• 超楕円体
• 遺伝的アルゴリズム

詳細情報

• CRID: 1390282680161960960
• NII論文ID: 110002690845
• NII書誌ID: AA1181479X
• DOI: 10.3156/jsoft.16.53
• ISSN: 18817203
• ISSN: 13477986
• NDL書誌ID: 6871457
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6871457
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/16/1/16_KJ00002640300/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可