潜在意味解析（LSA）を利用したMarkov連鎖モデルによる階層メニュー探索過程の評価

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タイトル別名
  • センザイ イミ カイセキ LSA オ リヨウ シタ Markov レンサ モデル ニ ヨル カイソウ メニュー タンサク カテイ ノ ヒョウカ
  • Search Process Evaluation for a Hierarchical Menu System with Markov Chains Constructed by Using Latent Semantic Analysis
  • ユーザビリティ

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抄録

コンピュータを利用してタスクを遂行するとき，メニューやリストのなかから目的とする項目を探し出すことが必要になることが多い．たとえば，ワープロや表計算アプリケーションでは，階層メニューから適切なコマンドを選択してダイアログボックスを表示させ，文書や表の属性を編集する．WWWのなかから求めている情報を探し出す場合には，サーチエンジンが提示する候補のなかから最適なものを選択して候補ページを表示させ，タスクに関連しそうなハイパーリンクを次々と選択する．本論文では，このような項目選択タスクを，ユーザの項目選択過程の認知モデルに基づいて，(1) 項目選択をタスクとの適合度に基づいて行う，(2) 次の選択を行うときにそれまでに行ってきた項目選択の履歴を様々な仕方で考慮する，(3) ある時点で選択可能な項目のなかに適当なものがなければ後戻りする，(4) タスクを達成できずに諦める，という4要素によって特徴づけられるタスクとしてとらえ，その過程をMarkov連鎖を用いてモデル化する．タスク目標が達成される確率，および達成に至るまでの平均選択回数を算出し，それに基づいて，階層メニューやウェブサイトのリンク構造を評価する方法を提案する．

The process of successively selecting items in a hierarchical menu system tosearch for intended targets often constitutes an essential part in performingtasks with office application software. This paper presents Markov chainmodels for this process in which each menu item is a state and the degree ofsemantic similarity of each item to the target, given in a psychologicallyvalid semantic space, is related to the probability of state transition forselecting the item. Then the probability and the average number of mouseclicks to reach the target are obtained by the numerical computation or thesimulation of the Markov chain. We provide such evaluation for a samplehierachical menu. Finally, a method for evaluating the structure of a menuhierarchy is proposed on the basis of this technique.

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