ネットワーク成長によるメール型ウイルスの再流行と重点的なハブの免疫化の効果

• 林, 幸雄

• 箕浦, 正人

• 松久保, 潤

書誌事項

タイトル別名

• ネットワーク セイチョウ ニ ヨル メールガタ ウイルス ノ サイリュウコウ ト ジュウテンテキ ナ ハブ ノ メンエキカ ノ コウカ
• Recoverable Prevalences of Viruses via E - mails in a Growing Computer Network and Effectiveness of the Prior Immunization for Hubs

抄録

電子メールの送受信数の実測分布に基づく接触関係を考えた，コンピュータウイルスの拡散モデルを提案する．その基本特性として，ウイルスの実行率や発見率に対する，総感染PC数（潜伏から増殖状態に移行した数），総感染メール数（ウイルス感染が発見されたものを含む），絶滅までの時間をシミュレーション解析する．特に，感染の鎮静化後の再流行現象が新規ユーザの加入によって起こることを，開放系の本モデルは示唆する．経験上典型的なこの現象は，従来モデルでは説明できないものである．さらに，重点的なハブ頂点のアンチウイルスによる免疫化の効果を明らかにする．

We propose a model of computer viruses via electronic mails, based on the contacts in real distributions of the sent and receive mails.As the fundamental properties for the rates of execution and detection,we analyze the numbers of total infectious computers (executed from the hidden to the propagatable state),total infected mails (including detected viruses),and the extinction time by simulations.In particular, this model in an open system suggests that a growing computer network with new mail users causes the recoverable prevalences from a low level of disease.This phenomenon is typical in experiences but not explained by the conventional models of computer viruses.Moreover, we verify the effectiveness of the prior immunization by anti-viruses for hubs in the scale-free network.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）

  情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM） 44 (SIG14(TOM9)), 9-19, 2003-11-15

  情報処理学会

キーワード

• オリジナル論文

詳細情報

• CRID: 1050282812868488704
• NII論文ID: 110002711887
• NII書誌ID: AA11464803
• ISSN: 18827780
• ISSN: 03875806
• NDL書誌ID: 6770816
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00017243/
• Web Site: http://hdl.handle.net/10119/3414
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6770816
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles