制約相互部分空間法を用いた顔認識システムの開発と評価

• 小坂谷, 達夫

• 山口, 修

• 福井, 和広

書誌事項

タイトル別名

• Development and Evaluation of Face Recognition System Using Constrained Mutual Subspace Method
• セイヤク ソウゴ ブブン クウカンホウ オ モチイタ カオ ニンシキ システム ノ カイハツ ト ヒョウカ

抄録

顔画像を用いた個人認証を高精度に安定して行うことは，顔の向き，表情，照明条件などの変化により顔パターンが多様に変動するため，困難な問題である．動画像から得られる複数顔パターンを用いて認識を行う制約相互部分空間法（CMSM）は，制約部分空間と呼ばれる空間上で入力部分空間と辞書部分空間を比較することで，これらの顔パターンの変動を吸収する．本論文では，制約相互部分空間法を用いた実用的な顔認識システムの開発とその評価について述べる．まず，様々な変動を抑制するような制約部分空間の生成法について考察する．次に，実際に入退室システムを試作し，約14カ月という長期間にわたって運用して得られた大規模データを用いて評価を行う．その結果，他の手法に対する制約相互部分空間法の有効性が確認できた．

Robust and accurate person identification by face recognitionis a difficult problem because a face pattern changes variouslydue to its direction, expression and lighting conditions.We propose a robust method, constrained mutual subspace method (CMSM), in order to overcome the problem.In CMSM an input subspace is compared with a reference subspaceon a subspace called constrained subspace.In this paper, we describe a practical face recognition system andevaluation of it.For a practical system the accuracy of recognition is an important factor.We consider a method for generating the constrained subspace that can effectively reduce the influence by variations of facial pattern.We have developed a prototype system and run it for 14 months to acquiredata. We evaluate the system by experiments using the obtained large-scale data set.Experimental results show the advantage of CMSM over other recognition methods.

収録刊行物

• 情報処理学会論文誌

  情報処理学会論文誌 45 (3), 951-959, 2004-03-15

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 論文

詳細情報

• CRID: 1050282677624933888
• NII論文ID: 110002712145
• NII書誌ID: AN00116647
• ISSN: 18827764
• ISSN: 03875806
• HANDLE: 2241/00135375
• NDL書誌ID: 6885284
• Web Site: https://tsukuba.repo.nii.ac.jp/records/37160
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00010959/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6885284
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: journal article
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles