Peer -to- Peerシステム上での効率的なデータ配置による問合せ処理とロードバランスへの寄与 An Effect on Query Processing and Load - balancing by Efficient Data Placement on Peer -to- Peer Systems

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現在,P2Pシステムは一般的に認知されはじめ,単なるデータ交換システムだけではなく,協調作業のシステムとしても注目を浴びている.しかしながら,協調作業をP2Pシステム上で行うためには,効果的なデータ共有を行う環境整備が求められている.本研究ではシステム上の各ピアの接続状況が激しく変動するシステムを仮定し,そこでのP2Pシステム上での効果的なデータ共有を行うための効率的なデータ配置方法を考案している.ここでの提案方式では,問合せ処理およびロードバランシングの向上を期待した方式である.またシステム上の各データの有用性によって複製対象データを決定し,複製されるデータ数を決定する方法も提案する.さらに,データの更新時のデータ再配置に関しても考慮している.提案方式の効果を確かめ,しかもデータ配置のシステムへの寄与の状況を確かめるべく,各種実験を行っている.これらの実験では問合せ処理およびロードバランシングの状況を計測し,効果的な問合せ処理およびロードバランシングを行うことが可能であることが示す.Recently P2P systems have been popular as not only mere data changing systems but also cooperation working systems. However, to do the cooperation working on P2P systems, effective data sharing systems are requested. In the paper, we assume systems that a condition of connection of each peer on systems changes violently, and propose techniques of efficient data placement to do effective data sharing on P2P systems. The techniques which we propose are expected that query processing and load-balancing are improved. Moreover, we propose a technique which a usefulness of data a peer hold defines replicated data, and a usefulness of the peer gives the definition of the number of replicas with which each peer can be generated. In addition, we consider data replacement when each data on systems is updated. To ensure effectiveness of the proposal techniques, we show experimental results on query processing and load-balancing.

Recently P2P systems have been popular as not only mere data changing systems but also cooperation working systems. However, to do the cooperation working on P2P systems, effective data sharing systems are requested. In the paper, we assume systems that a condition of connection of each peer on systems changes violently, and propose techniques of efficient data placement to do effective data sharing on P2P systems. The techniques which we propose are expected that query processing and load-balancing are improved. Moreover, we propose a technique which a usefulness of data a peer hold defines replicated data, and a usefulness of the peer gives the definition of the number of replicas with which each peer can be generated. In addition, we consider data replacement when each data on systems is updated. To ensure effectiveness of the proposal techniques, we show experimental results on query processing and load-balancing.

収録刊行物

  • 情報処理学会論文誌データベース(TOD)

    情報処理学会論文誌データベース(TOD) 45(SIG07(TOD22)), 93-101, 2004-06-15

    一般社団法人情報処理学会

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各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110002712396
  • NII書誌ID(NCID)
    AA11464847
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    Article
  • ISSN
    1882-7799
  • NDL 記事登録ID
    6991240
  • NDL 請求記号
    Z74-C192
  • データ提供元
    CJP書誌  NDL  NII-ELS  IPSJ 
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