書誌事項
- タイトル別名
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- メンエキ アルゴリズム ニ ヨル フクスウ ガゾウ リョウイキ タンサク ノ ケントウ
- Consideration on Plural Image Areas Searching by Using Immune Algorithm
- 知識処理
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抄録
免疫アルゴリズム(IA)は,大局的最適解を含む複数の局所的最適解が探索できるという特徴を有している.本研究では,IAを複数画像領域探索問題に適用し,カレンダー画像を対象とした実験では,遺伝的アルゴリズム(GA)に免疫度を導入した免疫システム型GAによる従来の場合と比べ,約1/10の平均探索時間で同等以上の探索成功率を得た.
Immune algorithm (IA) has the ability that searches not only a global optimal solution but also plural local optimal solutions. This study, which applies the IA to a plural image areas search problem, shows that the IA satisfies both “average search time” of about 1/10 and equal/any more “search success rate” through comparison of the conventional GA with immune system under this experimental condition.
収録刊行物
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- 情報処理学会論文誌
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情報処理学会論文誌 46 (6), 1512-1515, 2005-06-15
東京 : 情報処理学会
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キーワード
詳細情報
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- CRID
- 1050845762812795264
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- NII論文ID
- 110002768657
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- NII書誌ID
- AN00116647
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- ISSN
- 18827764
- 03875806
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- NDL書誌ID
- 7395432
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- 本文言語コード
- ja
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- 資料種別
- journal article
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- データソース種別
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- IRDB
- NDL
- CiNii Articles