音声情報処理技術の最先端：1.隠れマルコフモデルによる音声認識と音声合成

• 徳田, 恵一

書誌事項

タイトル別名

• 隠れマルコフモデルによる音声認識と音声合成
• カクレ マルコフ モデル ニ ヨル オンセイ ニンシキ ト オンセイ ゴウセイ
• State-of-the-art Technology of Speech Information Processing:Speech Recognition and Speech Synthesis based on Hidden Markov Models

抄録

音声認識の分野では，時系列の統計モデルである隠れマルコフモデル（Hidden Markov Model: 以下HMM）が音声パラメータ系列のモデル化手法として有効なことが知られ，実用的なシステムにおいても広く用いられている．本稿では，HMMの定義および関連するアルゴリズムについて，概説した上で，音声認識および音声合成におけるHMMの利用について述べる．また，HMMの限界を指摘した上で，次世代音声モデルとして期待される手法についても触れる．

収録刊行物

• 情報処理

  情報処理 45 (10), 1005-1011, 2004-10-15

  東京 : 情報処理学会 ; 1960-

キーワード

• 特集

詳細情報

• CRID: 1050282812873576832
• NII論文ID: 110002769588
• NII論文ID: 10016840915
• NII書誌ID: AN00116625
• ISSN: 04478053
• NDL書誌ID: 7119569
• Web Site: http://id.nii.ac.jp/1001/00065157/
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I7119569
• 本文言語コード: ja
• 資料種別: departmental bulletin paper
• データソース種別:
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles