テキストデータからの高速データマイニング : 探索的文書ブラウジングとウェブデータへの応用(発見科学)

• 安部 潤一郎

  九州大学大学院システム情報科学研究科

• 藤野 亮一

  新日鉄情報通信システム(株)

• 下薗 真一

  九州工業大学情報工学部

• 有村 博紀

  九州大学大学院システム情報科学研究院 科学技術振興事業団さきがけ研究21

• 有川 節夫

  九州大学大学院システム情報科学研究院

書誌事項

タイトル別名

• Text Data Mining : Applications to Browsing Large Document Collections and Web Data(Discovery Science)
• テキストデータからの高速データマイニング--探索的文書ブラウジングとウェブデータへの応用
• テキストデータ カラ ノ コウソク データマイニング タンサクテキ ブンショ ブラウジング ト ウェブデータ エ ノ オウヨウ

抄録

This paper describes applications of text data mining to interactive document browsing and web mining. We develop a fast text data mining method based on optimal pattern discovery, and make experiments on large collections of documents and Web pages to evaluate the proposed method.

収録刊行物

• 人工知能

  人工知能 15 (4), 618-628, 2000-07-01

  一般社団法人 人工知能学会

キーワード

• optimized data mining
• text databases
• text mining
• phrase association patterns

詳細情報

• CRID: 1390004222625903104
• NII論文ID: 110002808294
• NII書誌ID: AN10067140
• ISSN: 09128085
• ISSN: 24358614
• ISSN: 21882266
• DOI: 10.11517/jjsai.15.4_618
• NDL書誌ID: 5439709
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I5439709
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可