一階論理式の学習と帰納論理プログラミング (<特集>計算学習理論の進展と応用可能性)

• 有村 博紀

  九州大学大学院システム情報科学研究科情報理学専攻

• 平田 耕一

  九州工業大学情報工学部知能情報工学科

書誌事項

タイトル別名

• Learning of first-Order Formulas and Inductive Logic Programming (<Special Issue>"Recent Dvelopments in the Theory and Applications of Machine Learning")
• 一階論理式の学習と帰納論理プログラミング
• 1カイ ロンリシキ ノ ガクシュウ ト キノウ ロンリ プログラミング

抄録

一階論理式の学習は, 歴史的に帰納論理プログラミング(ILP, Inductive Logic Programming)として発展してきた. ILPは, 一階論理に基づいた機械学習の研究であり, 表現言語として一階論理を用いることで, 従来の機械学習システムでは難しい構造データや背景知識を統一的な扱いを可能にすることを目標としている. 従来, ILP研究は応用面の研究が中心だったが, この数年, 意味論や学習理論の立場から, 新しい理論的研究が進んでいる. 本稿では, 論理プログラムおよび一階ホーン文の多項式時間学習に焦点を当て, 基本的概念と最新の理論的成果を紹介したい.

収録刊行物

• 人工知能

  人工知能 14 (5), 790-799, 1999-09-01

  一般社団法人 人工知能学会

キーワード

• algorithmic learning theory
• learning of first-order formulas
• inductive logic programming
• data mining

詳細情報

• CRID: 1390285697602532608
• NII論文ID: 110002808747
• NII書誌ID: AN10067140
• ISSN: 09128085
• ISSN: 24358614
• ISSN: 21882266
• DOI: 10.11517/jjsai.14.5_790
• NDL書誌ID: 4841470
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4841470
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可