非線形工学的手法による主観的森林情報の解析

• 美濃 羽靖

  京都府立大学農学部附属演習林

書誌事項

タイトル別名

• An analysis of subjective forest information with nonlinear engineering methods
• 非線形工学的手法による主観的森林情報の解析--ニューラルネットワークを用いた間伐木選定の試み
• ヒセンケイ コウガクテキ シュホウ ニ ヨル シュカンテキ シンリン ジョウホウ ノ カイセキ ニューラル ネットワーク オ モチイタ カンバツボク センテイ ノ ココロミ
• ニューラルネットワークを用いた間伐木選定の試み
• Selection of trees to be thinned using artificial neural network

抄録

本研究では林業技術の中でも「経験則」や「勘」といった主観的要素が大きいと思われる間伐木の選定をニューラルネットワークを用いて行った。入力データとして直径•樹高•樹冠量•幹形質•欠点の5要因24項目を{0,1}のマトリックスで与え,「間伐する•間伐しない」を出力として学習させた。なお,学習アルゴリズムは3層階層型バックプロパゲーション法で,入力•中間•出力各層のニューロン数や学習条件を変えて学習を行った。間伐木を三っの強度に分けて推定を行った場合(すなわち出力層が4),推定精度は必ずしも良くないが,出力が「間伐する•間伐しない」といった2値判断であれば,正答率が90%以上となった。実際の間伐木の選定では,立木の位置情報は重要な選定要因の一つであるが,それらの情報がなくても,ニューラルネットワークが間伐木選定の有効な手段であることが示された。

収録刊行物

• 日本林學會誌

  日本林學會誌 79 (3), 143-149, 1997

  日本森林学会

キーワード

• back propagation
• information on location of trees
• neural network
• selection of thinning trees
• subjective forest information

詳細情報

• CRID: 1390282681337259904
• NII論文ID: 110002830835
• NII書誌ID: AN00198561
• DOI: 10.11519/jjfs1953.79.3_143
• ISSN: 21858195
• ISSN: 0021485X
• NDL書誌ID: 4813603
• Web Site: https://agriknowledge.affrc.go.jp/RN/2030581196
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I4813603
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可