心象の変化を考慮した指示詞の照応解析  [in Japanese] Referent Resolution of Demonstratives Considering Attentional State Changes  [in Japanese]

本稿では,指示詞を対象とした照応解析手法を提案する.代名詞の照応解決を行うセンタリング理論,およびTransitionを用いたセンタリング理論の拡張では対応しない,文脈外照応の検出,および話題の中心が大きく変化する事例の解析を正しく行うため,新たなモデルをセンタリングアルゴリズムに適用する.本稿では心象の変化をもたらす移動に着目した.そして,移動動詞を含む発話の格構造,および名詞句の有する意味属性を用いた,言語表現からの移動検出手法を新たなモデルに組み込んだ.フィラーのみを除去した発話データによる実験を行い,提案手法がセンタリング理論のみでは対応できない事例に対応可能であることを確かめた.また照応解析精度も向上した.

This paper proposes a method for identifying referents of Japanese demonstratives. We use a centering approach as a basis and expand this transition-based algorithm for pronoun resolution into a model that can identify not only endophoric but exophoric demonstratives and deal with cases with abrupt center shifts. We attend to 'movement'that potentially creates changes in discourse participants' focus of attention, and incorporate a method that extracts movement expressions, using a case frame structure of an utterance in which a movement verb occurs and semantic attributes of noun phrases involved, into the new model. The experiment on a natural data shows that our model significantly outperforms a centering algorithm and enables some examples that centering alone cannot handle to be successfully resolved.