音声自動要約を利用した講演速聞きシステムの検討  [in Japanese] A Rapid Listening System for Presentations Using Automatic Speech Summarization Techniques  [in Japanese]

    • 新中 庸介 Shinnaka Yousuke
    • 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
    • 菊池 智紀 Kikuchi Tomonori
    • 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
    • 岩野 公司 Iwano Koji
    • 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology
    • 古井 貞煕 Furui Sadaoki
    • 東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻 Department of Computer Science, Tokyo Institute of Technology

Abstract

本論文では,我々がこれまで提案してきた音声自動要約手法を用いて,要約音声を作成し,ユーザに提示する講演音声の「速聞きシステム」を提案する.要約音声は,テキストで出力された音声自動要約結果に対応する音声を,元の音声から切り出し,接続することにより作成し,「聞きやすさ」「要約内容」の2項目で評価する.評価には要約を行う際の削除・選択単位が影響する.そこで,要約音声にふさわしい削除・選択単位を検討するため,単語単位,文単位,文をさらにフィラーで区切った単位の3つの単位の削除・選択により作成した要約音声について,聴取実験を行った.その結果,要約率50%では文単位要約が有効であることが確認された.

This paper proposes a "rapid listening" system for presentations, which produces summarized speech using automatic speech summarization techniques. The summarized speech is produced by extracting speech units corresponding to textual summary from the original speech and concatenating them into a presentation. Three kinds of units, words, sentences and between-filler units, are investigated. Summarized speeches using these units are subjectively evaluated in terms of the ease of listening and the quality of summary. Experimental results show that the sentence units are most appropriate for summarization at 50% summarization ratio.

Journal

IPSJ SIG Notes   [List of Volumes]

IPSJ SIG Notes 2003(57), 83-88, 2003-05-26  [Table of Contents]

Information Processing Society of Japan (IPSJ)

References:  6

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Codes

  • NII Article ID (NAID) :
    110002911644
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID) :
    AN10115061
  • Text Lang :
    JPN
  • Article Type :
    ART
  • ISSN :
    09196072
  • NDL Article ID :
    6615757
  • NDL Source Classification :
    ZM13(科学技術--科学技術一般--データ処理・計算機)
  • NDL Call No. :
    Z14-1121
  • Databases :
    CJP  NDL  NII-ELS 

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