確率的モデルによる仮名漢字変換

• 森 信介

  日本IBM東京基礎研究所

• 土屋 雅稔

  京都大学大学院情報学研究科

• 山地 治

  京都大学大学院情報学研究科

• 長尾 真

  京都大学大学院情報学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Kana-Kanji Conversion by A Stochastic Model

抄録

本論文では、確率的モデルによる仮名漢字変換を提案する。これは、従来の規則とその重みに基づく仮名漢字変換と異なり、入力に対応する最も確率の高い仮名漢字混じり文を出力とする。この方法の有効性を確かめるため、片仮名列と仮名漢字混じり文を有するコーパスを用いた変換実験を行ない、変換精度を測定した。変換精度は、第一変換候補と正解の最長共通部分列の文字数に基づく再現率と適合率である。この結果、我々の提案する手法による再現率は95.07%であり、適合率は93.94%であった。これは、市販の仮名漢字変換器の一つであるWnn6の同じテストコーパスに対する再現率(91.12%)と適合率(91.17%)を有意に上回っており、確率的モデルによる仮名漢字変換の有効性を示す結果となった。

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理

  情報処理学会研究報告. SLP, 音声言語情報処理 21 75-81, 1998-05-28

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 仮名漢字変換
• 確率的手法
• コーパス
• 最長共通部分列
• Wnn6

詳細情報

• CRID: 1573387452004359808
• NII論文ID: 110002917060
• NII書誌ID: AN10442647
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles