季語データベースの構築と俳句の季語の自動判定の試み  [in Japanese] To Build a Kigo-database and a Trial to Specify the Kigo for the Haiku Automatically  [in Japanese]

本論は、コンピュターによる俳句の研究を行うために必要な俳句データベースと、俳句を分析するために必要な季語データベースの本格的な構築に先立ち, 季語データベースの構造とデータベースに収録すべき季語の数を検討した結果を報告するものである。具体的には、2種類の季語を集めた本を材料として、共通に存在する季語を取り出し、それらの季語を用いて、サンプルとして抽出した俳句の季語を特定することを試みた。1, 542語の季語で、448句の俳句を分析した結果, 全体の約65%の俳句の季語を特定することができた。加えて、季語データベースと俳句データベースを用いて可能となる数量的研究の一部を紹介する。

This paper reported the investigated results about the amount of kigo in kigo-database. This investigation is needed for building kito-database, that is useful to analyse the Haiku. A Haiku-database and a kigo-database are both needed to study Haiku by computer. Concretely, at first the common appeared Kigo in two books are selected. And it is tried to specify Kigos of sample Haikus with those Kigos. About 65% of 448 Haikus are specified with 1, 542 Kigos. Additionally an example of a possibility of quantitative research about Haiku by using a Kigo-database and a Haiku-database is introduced.