特徴量に注目した複数楽器の演奏における音源同定処理

• 木下 智義

  東京大学大学院 工学系研究科

• 坂井 修一

  東京大学大学院 工学系研究科

• 田中 英彦

  東京大学大学院 工学系研究科

書誌事項

タイトル別名

• Musical source identification based on frequency component features

抄録

筆者らはこれまでに音楽情景分析の処理モデルOPTIMAを提案し、その実験システムを構築した。しがしながら、その認識精度は実用上十分とは言えず、その改善が課題となっている。本稿では、従来の処理の問題点である周波数成分の重なりに対する脆弱性を改善するための新たな処理を提案する。本稿では、周波数成分が重なった時の特徴に合わせて特徴量を分類し、それに応じて重なりのある周波数成分の特徴量を適応的に変化させ、音源同定処理を行う。また、各特徴量の音源同定の手掛がりとしての重要度を計算し、同定処理に導入した。評価実験の結果、処理精度の向上が確認され、提案する処理の有効性が明らかになった。

収録刊行物

• 情報処理学会研究報告. MUS,[音楽情報科学]

  情報処理学会研究報告. MUS,[音楽情報科学] 29 49-54, 1999-02-18

  一般社団法人情報処理学会

キーワード

• 音楽情景分析
• 音源同定
• 聴覚的情景分析
• 周波数成分特徴量

詳細情報

• CRID: 1572824502059292032
• NII論文ID: 110002935630
• NII書誌ID: AN10438388
• ISSN: 09196072
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles