抄録
音楽検索では問い合わせに特徴のあるフレーズが用いられることが多い。本稿では、ポピュラーミュージックを対象として、楽曲からフレーズを抽出し、特徴的なフレーズとしてサビを抽出する方法を述べる。提案手法は、楽曲のフレーズへの分割とフレーズの分類という2つのステップで構成されれている。楽曲のフレーズへの分割にはヒューリスティクな規則を用いており、フレーズの分類には、決定木と隠れマルコフモデルを組み合わせた確率構造解析技術を用いている。94曲の楽曲に対して本手法を適用したところ、95.2%の分類性能を得た。
Theme phrase is often used in music retrieval. This paper proposes a phrase extraction and classification method to extract theme phrase for popular music. The proposed method consists of two steps:phrase extraction and syntactical classification of segmented fragments of melodies. Phrase extraction is carried out based on a few heuristic rules, while the syntactical classification is based on a probabilistics syntactical pattern analysis that combines decision tree classification and syntactical analysis using hidden Marcov model. We conducted an experiment on the accuracy of phrase classification using 94 Japanese popular songs and obtained 0.952 accuracy for correctly extracted phrases in theme classification.
