誤差データのファジィ回帰分析

• 薮内 賢之

  大阪工業大学工学部経営工学科

• 和多田 淳三

  大阪工業大学工学部経営工学科

• 辰巳 憲一

  学習院大学経済学部

書誌事項

タイトル別名

• Fuzzy Regression Analysis of Data with Error

抄録

ファジィ線形回帰モデルが1987年に提案されて以来, 可能性モデルがデータ解析に用いられるようになった.ファジィ線形回帰の観点からデータはもとにあるシステムの可能性を表現しているものと解釈されており, ファジィ線形回帰はデータをモデル化することが目指されている.一方, データが誤差を含んでいたりデータが非常に特異であるとき, 得られたモデルは不自然にあまりにも広い可能性領域を含むようになる.本論文ではモデルとデータとの総誤差を最小にし, 可能な限り明確なモデルを構築するために誤差データのファジィ線形回帰を提案している.提案したモデルの有効性を数値例を用いて示している.

収録刊行物

• 日本ファジィ学会誌

  日本ファジィ学会誌 6 (6), 1161-1170, 1994

  日本知能情報ファジィ学会

キーワード

• ファジィ回帰分析
• 誤差データ
• 距離の概念
• 混合整数計画問題
• 遺伝的アルゴリズム

詳細情報

• CRID: 1390282679312994816
• NII論文ID: 110002940437
• DOI: 10.3156/jfuzzy.6.6_1161
• ISSN: 24329932
• ISSN: 0915647X
• ISSN: http://id.crossref.org/issn/0915647X
• Web Site: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jfuzzy/6/6/6_KJ00002088301/_pdf
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • Crossref
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可