Japanese phoneme/syllable recognition using speaker adaptation technique of continuous parameter HMM

• Nakagawa Seiichi

  Department of Information and Computer Sciences, Toyohashi University of Technology

• Hirata Yoshimitsu

  Department of Information amd Computer Sciences, Toyohashi University of Technology

Bibliographic Information

Other Title

• 連続出力分布型HMMの話者適応化による日本語音韻・音節認識
• レンゾク シュツリョク ブンプガタ HMM ノ ワシャ テキオウカ ニ ヨル

Abstract

多次元正規分布を仮定した連続出力分布型HMMの話者適応化を、分布の平均ベクトルを適応化することで実現した。教師なし話者適応化手法は、全カテゴリの平均ベクトルの集合をコードブックと見なし、未知話者の適応化したデータをベクトル量子化する際の量子化誤差ベクトルを利用するものである。100単語を学習データとして適応化した結果の日本語23音韻認識率は、二人の未知話者に対して適応化前に比べて教師なし適応化で約10%、教師あり適応化で約20%の改善が見られた。また、多数話者HMMからの話者適応化や、話者適応化の効果と特定話者モードで入力ベクトルを量子化した場合との比較、連続音声中の音節認識結果についても述べる。

Journal

• THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF JAPAN

  THE JOURNAL OF THE ACOUSTICAL SOCIETY OF JAPAN 47 (7), 459-467, 1991

  Acoustical Society of Japan

Keywords

• Speech recognition
• Phoneme recognition
• Syllable recognition
• Speaker adaptation
• Continious parameter HMM

Details

• CRID: 1390282681544228096
• NII Article ID: 110003110254
• NII Book ID: AN00186234
• DOI: 10.20697/jasj.47.7_459
• ISSN: 24322040
• ISSN: 03694232
• NDL BIB ID: 3726790
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I3726790
• Text Lang: ja
• Data Source:
  • JaLC
  • NDL
  • CiNii Articles
• Abstract License Flag: Disallowed