書誌事項
- タイトル別名
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- Improving Ultrasonic Images Using Neural Filter
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抄録
医用画像診断装置の一つである超音波断層装置は取り扱いの簡便性やX線被爆がないなどの多くの利点から広範囲で利用されている反面,画質が悪く読影が困難であるため画質改善が強く求められている.一方,体内における超音波の反射,散乱,干渉による振る舞いは大変複雑であり,従来フィルタを用いて超音波断層像から雑音除去を行うことは困難であると考えられる.そこで本研究では,学習によって所望の人出力関係を適応的に構築することのできるニューラルネットワークを画像フィルタに応用したニューロフィルタをインターレス画像である超音波断層像に適用可能な入力構造となるように改良し,これを用いて超音波断層像の画質改善を行った.その結果,超音波断層像特有の雑音が力幅に除去され,画質改善の効果が認められた.
収録刊行物
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- 電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学
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電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 96 (198), 9-15, 1996-07-26
一般社団法人電子情報通信学会
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詳細情報 詳細情報について
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- CRID
- 1573668927142755968
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- NII論文ID
- 110003194790
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- NII書誌ID
- AN10013006
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles