情報理論に基づく不確実な知識の処理

• 平澤 茂一

  早稲田大学理工学部工業経営学科

• 松嶋 敏泰

  早稲田大学理工学部工業経営学科

書誌事項

タイトル別名

• INDUCTIVE AND DEDUCTIVE INFERENCE BASED ON INFORMATION THEORY

抄録

不確実な知識を確率論の観点より取り扱うモデルを提案し定式化する.すなわち,不確実な知識に対する帰納推論と演繹推論を情報源符号化に基づいてモデル化する.これを情報理論と統計的決定理論を用いて記述しその評価を可能とする.損失関数を与えたとき最適な推論方式は統計的決定関数により示される.その結果,不確定性下の意志決定を扱う経営工学の一つのアプローチを与えることができる.
A fundamental and total model for deductive and inductive inference is proposed from the view points of decision theory and information theory.Deductive and inductive inference are regarded as the decision problems in the proposed fundamental model.The inference problems of induction and deduction are represented by the decision functions and the loss functions.The optimal procedures of the inference problems are given by decision theory. The average risks of the optimal procedures are evaluated by using information theory.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論

  電子情報通信学会技術研究報告. IT, 情報理論 94 (145), 73-85, 1994-07-16

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 情報理論
• 不確実な知識
• 演繹推論
• 帰納推論
• 情報源圧縮
• 学 習

詳細情報

• CRID: 1573950402119570304
• NII論文ID: 110003197452
• NII書誌ID: AN10013083
• 本文言語コード: en
• データソース種別:
  • CiNii Articles