ファジィ推論を用いた動画像からの物体抽出に関する考察

• 新井 哲也

  北海道大学 工学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学 工学研究科

• 北島 秀夫

  北海道大学 工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Extracting Moving Object with Fuzzy Reasoning

抄録

本論文ではファジィ推論を用いて動画像から物体を抽出する手法を提案する. 本手法は画像を小領域に分割した後, 物体に含まれる領域をその動きと位置から定義される関係に基づいて統合することによって物体を抽出している. この際の領域統合の判断はファジィ推論を用いて行われている. さらに, 複数のフレームを用いることで, 高精度な物体抽出を可能とするために回帰型ファジィ推論を導入している.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. CAS, 回路とシステム

  電子情報通信学会技術研究報告. CAS, 回路とシステム 97 (136), 31-36, 1997-06-26

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• k-平均クラスタリング
• ファジィ推論
• 回帰型ファジィ推論

詳細情報

• CRID: 1572543027237683328
• NII論文ID: 110003197973
• NII書誌ID: AN10013094
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles