ファジィ c-means 法を用いたオーディオ信号の分割・分類法 : 音声及び音楽クラス間の距離の定義に関する考察

• 二反田 直己

  北海道大学大学院 情報科学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学大学院 情報科学研究科

• 北島 秀夫

  北海道大学大学院 情報科学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Audio Signal Segmentation and Classification using Fuzzy C-Means Clustering : A Study on Definition of Distance between Speech and Music Class

抄録

ビデオ信号とオーディオ信号を統合した映像信号の検索システムを構築する際, 前処理として映像信号の分割・分類が必要となる.我々は, 以前, 映像信号のオーディオ部に着目し, オーディオ信号が切り換わる時刻(オーディオカット)を検出し, オーディオカットを境界とするセグメントを無音, 音声, 音楽, 音楽付き音声, 雑音付き音声の5種類のクラスに分類する手法を提案した.本稿では, 音楽付き音声に着目し, 音楽付き音声-音声間, 及び音楽付き音声-音楽間の距離(クラス間距離)をファジィc-means法より得られる帰属度を用いて表現する手法を提案する.提案手法により算出されるクラス間距離を用いることで, 音楽付き音声が音声, 音楽のどちらに類似した信号であるかを調べることが可能となる.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学

  電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 104 (648), 51-56, 2005-02-03

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• オーディオ信号
• 分割
• 分類
• インデキシング
• ファジィ c-means 法

詳細情報

• CRID: 1572261552262832000
• NII論文ID: 110003205422
• NII書誌ID: AN10013006
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles