協調カナービによる道路交通流の円滑化(社会システムと知能(群ユーザモデルと知的支援), 「社会システムにおける知能」及び一般)  [in Japanese] Smooth Traffic Flow with a Cooperative Car Navigation System  [in Japanese]

本論文では, 各車両の経路情報(現在位置, 目的地, 現在位置から目的地までの経路)を共有し, 経路を算出するシステムを協調カーナビとして提案する.本論文の目的は, 提案する協調カーナビが個人及びシステム全体の移動効率の向上に対する効果を持つことを示すことである.協調カーナビの効果を検証するため, 格子状と放射環状の2種類の道路網をシミュレーションに用いた.シミュレーションにおいて, i)経路情報を共有するドライバーの平均旅行時間が他のドライバーよりも短くなり, ii)経路情報を共有するドライバーの割合が増加するに連れて, 混雑が全体として緩和された.シミュレーションの結果から, 移動効率の向上に関して経路情報を共有する協調カーナビが効果的であることを確認した.

With maturation of ubiquitous computing technology, it became feasible to design new systems to improve our urban life. In this paper we introduce a new application to car navigation in a city. Every car navigation system in operation has the current position of the vehicle, the destination, and the currently chosen route to the destination. If vehicles in a city can share those information, they can use traffic information to globally plan semi-optimal routes for each vehicle. We propose a cooperative car navigation system with route information sharing (RIS). Our multiagent simulation confirmed the effectiveness of the proposed RIS system. The average travel time of drivers using the RIS system is substantially shorter than those who do not. Moreover, as the number of the RIS users increases, the total amount of traffic congestion of the city decreases.