画像データ圧縮用直交変換の決定論的性質の検討

• 北島 秀夫

  北海道大学

• 長谷山 美紀

  北海道大学

書誌事項

タイトル別名

• Deterministic Properties of Orthogonal Transforms for Image Data Compression

抄録

本論文は画像データ圧縮用の直交変換の新しい評価法を提案する。画像の変換符号化の際の、変換係数の切捨てによる低域フィルタ効果を評価すべくインパルス応答解析を導入する。また、量子化雑音をフーリェ周波数領域で評価して人間の視覚特性と対応させるべく、変換基底のフーリェ解析を導入する。例として、これら二つの決定論的評価法を、統計的意味で検討されてきたDCT、SCTに適用した結果を示す。
This paper proposes new ways to look at orthogonal transforms developed for image-data compression.The impulse response is introduced to evaluate low-pass filtering resulting from the truncation of transform coefficients in the first stage of data compression.Fourier analysis of the basis vectors is proposed for testing noise shaping capabilities,where effects of quantization noise are assumed to be monitored not in the transform sequency domain but in the traditional Fourier frequency domain.Sample results involving the DCT and SCT are included to show that they are quite varied in the new light despite that they look alike when compared in terms of traditional performance measures such as residual correlation and energy packing efficiency.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学

  電子情報通信学会技術研究報告. IE, 画像工学 93 (451), 39-44, 1994-01-28

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 画像データ圧縮
• 直交変換
• 量子化誤差
• エネルギーつめこみ率

詳細情報

• CRID: 1572543027239450240
• NII論文ID: 110003206921
• NII書誌ID: AN10013006
• 本文言語コード: en
• データソース種別:
  • CiNii Articles