ニューラルネットワークにおける振動生成のメカニズム

• 林 秀樹

  (株)東芝

• 岡部 洋一

  (株)東芝

書誌事項

タイトル別名

• Mechanism of Self-excitatory Oscillation in Neural Networks

抄録

生体内には種々の振動系がみられる。この様な振動系を生成するニューラルネットワーク(以後NN)の構造とシナプス荷重の条件を分析し、振動生成のメカニズムとして(1)シンプルループ系による固定周波発振と(2)多重ループ系による可変周波発振があることを導いた。特に次数の異なる2つ以上のループをもつNNは可変周波発振可能であることを示した。また、一般のNNの数学的表現を導き、系の特性方程式や感度の一般式を導出した。これを用いて4次系NNの2重発振条件を求めシミュレーションで検証した。更に振動系の自己組織化の為の新しい学習方式である"協調発振モデル" (周波数を考慮したモデレーショニズムの立場にたつ学習則)の概要にも触れ、シミュレーション例を示す。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング

  電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 96 (178), 1-8, 1996-07-24

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• ニューラルネットワーク
• 振動
• 特性方程式
• モデレーショニズム
• 自己組織化
• 協調発振モデル

詳細情報

• CRID: 1572261552376859264
• NII論文ID: 110003232965
• NII書誌ID: AN10091178
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles