モジュラー型自己組織化マップ(mnSOM)によるBVP神経モデルの分岐構造マッピング(テーマセッション : 海馬の情報処理 : 非線形現象とニューロコンピューティング)  [in Japanese] Representing the bifurcation structure of BVP neuron model onto a self-organising map by using modular network SOM (mnSOM)  [in Japanese]

    • 金子 宗司 KANEKO Syuji
    • 九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology
    • 安井 湘三 YASUI Syozo
    • 九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology
    • 古川 徹生 FURUKAWA Tetsuo
    • 九州工業大学大学院生命体工学研究科 脳情報専攻 Department of Brain Science and Engineering, Kyushu Institute of Technology

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Abstract

モジュラー型自己組織化マップ(modular network SOM: mnSOM)はKohorienの自己組織化マップ(SOM)を一般化したものであり,SOMのベクトルをニューラルネットのモジュールに置き換えたものである.モジュールとしてリカレントニューラルネットを使うことでmnSOMは時系列データを扱うことが可能になる.すなわちmnSOMは時系列データからダイナミクスを学習し,さらにダイナミクスの類似性を元にマップを生成することができる.このmnSOMの特長を用いて,BVP神経モデルの分岐構造を自己組織化マップ上に表現することを試みたので報告する.

The modular network SOM (mnSOM) is a generalization of Kohonen's Self-Organizing Maps (SOM) in which each nodal unit is replaced by a function module instead of a weight vector. By employing a recurrent neural network (RNN) as the function module, the mnSOM acquires an ability to deal with dynamical systems. The RNN-module-mnSOM learns the dynamics from a set of time series data in parallel with generating a feature map which describes the underlying models as well as their relationships. In this paper, an application result of mnSOM to classifying task of neuronal firing patterns is reported.

Journal

IEICE technical report. Neurocomputing   [List of Volumes]

IEICE technical report. Neurocomputing 104(473), 29-34, 2004-11-19  [Table of Contents]

The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

References:  8

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Cited by:  1

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Codes

  • NII Article ID (NAID) :
    110003234074
  • NII NACSIS-CAT ID (NCID) :
    AN10091178
  • Text Lang :
    JPN
  • Article Type :
    Journal Article
  • ISSN :
    09135685
  • NDL Article ID :
    7189045
  • NDL Source Classification :
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL Call No. :
    Z16-940
  • Databases :
    CJP  CJPref  NDL  NII-ELS