ニューラルネットワークを用いた画素分類における特徴量の選択法

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タイトル別名
  • Selection of Features for Classification Method Using Neural Network

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抄録

領域の分類は、画像処理では重要な処理法であるが、特徴量の選択、評価関数のパラメータの決定は発見的に求められ、手間のかかる作業であった。この問題の解決のために、学習型のニューラルネットワーク(ANN)を用いた教師付分類法を研究してきた。本稿では、この方法において特徴量の分類への寄与率を考え、特徴量の選択法を提案するとともに、MRI(Magnetic Resonance Imaging)に適応した結果を報告する。

収録刊行物

詳細情報

  • CRID
    1571980077357655424
  • NII論文ID
    110003242208
  • NII書誌ID
    AN10471452
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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