ニューラルネットワークを用いた画素分類における特徴量の選択法
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- 坂本 雄児
- 室蘭工大工学部
書誌事項
- タイトル別名
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- Selection of Features for Classification Method Using Neural Network
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抄録
領域の分類は、画像処理では重要な処理法であるが、特徴量の選択、評価関数のパラメータの決定は発見的に求められ、手間のかかる作業であった。この問題の解決のために、学習型のニューラルネットワーク(ANN)を用いた教師付分類法を研究してきた。本稿では、この方法において特徴量の分類への寄与率を考え、特徴量の選択法を提案するとともに、MRI(Magnetic Resonance Imaging)に適応した結果を報告する。
収録刊行物
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- 電子情報通信学会総合大会講演論文集
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電子情報通信学会総合大会講演論文集 1995 (2), 217-, 1995-03-27
一般社団法人電子情報通信学会
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詳細情報
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- CRID
- 1571980077357655424
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- NII論文ID
- 110003242208
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- NII書誌ID
- AN10471452
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- 本文言語コード
- ja
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- データソース種別
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- CiNii Articles