映像付き雑音環境下音声認識評価用共通データベースAURORA-2J-AV/AURORA-3J-AVの構築 Construction of Common Database "AURORA-2J-AV/AURORA-3J-AV" for Evaluating Speech Recognition Method Under Noisy Environments

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抄録

近年,現実の雑音環境下の様々なシーンにおいて音声認識率を向上させるために,音声情報に加え映像情報を用いるバイモーダル音声認識の研究が行われている.映像情報は音響雑音の影響を受けない情報源として,音声認識において重要な役割を果たすものと考えられる.しかし,大規模バイモーダルデータベースが少ないことなどから,映像情報は実際の音声認識システムにおいて十分に利用されるには至っていない.そこで,これまでに構築されている雑音環境下音声認識評価用共通データベースAURORA-2J/AURORA-3Jの仕様に則り,高品質カラー映像と近赤外映像を付加して収録を行い,新しいデータベースAURORA-2J-AV(室内),AURORA-3J-AV(自動車内)を構築した.このデータベースは室内で収録されたデータと市街地走行中の自動車内で収録されたデータを含む.また,バイモーダルデータベースを容易に取り扱うことができるソフトウェアフレームワークを開発しており,データベースと同時に広く配布する予定である.

Researchers are having more attentions on automatic speech recognition under noisy environment using audio and video information together to improve recognition rates. Visual information may play a very important role in speech recognition since it is never affected by acoustic noises. However, it has not been fully used in existing actual speech recognition systems because there have been only a few large-scale bimodal databases. According to the specification of our common database named "AURORA-2J/AURORA-3J" for evaluating speech recognition method under noisy environments, we have built a new database "AURORA-2J-AV(indoor)/AURORA-3J-AV(in-vehicle)" by acquiring high quality color and near-infrared facial images in synchronization with aural signals. These databases contain "indoor" audiovisual data taken in a quiet room and "in-vehicle" audiovisual data acquired in a minivan while driving down the noisy streets. Since we plan to distribute the databases widely among researchers, we have been developing a new software framework to handle the databases quite easily.

収録刊行物

  • 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

    電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 104(89), 71-76, 2004-05-21

    一般社団法人電子情報通信学会

参考文献:  9件中 1-9件 を表示

被引用文献:  2件中 1-2件 を表示

各種コード

  • NII論文ID(NAID)
    110003274118
  • NII書誌ID(NCID)
    AN10541106
  • 本文言語コード
    JPN
  • 資料種別
    ART
  • ISSN
    09135685
  • NDL 記事登録ID
    6995072
  • NDL 雑誌分類
    ZN33(科学技術--電気工学・電気機械工業--電子工学・電気通信)
  • NDL 請求記号
    Z16-940
  • データ提供元
    CJP書誌  CJP引用  NDL  NII-ELS 
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