大きさの変化に不変な顔と顔以外の対象の識別法

• 堀田 一弘

  埼玉大学大学院 理工学研究科

• 栗田 多喜夫

  電子技術総合研究所

• 三島 健稔

  埼玉大学大学院 理工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Scale Invariant Classification Method of "Face" and "Not Face"

抄録

本論文では、大きさの変化に不変な顔と顔以外の対象の識別手法を提案する。中心窩視覚センサの最も単純なモデルであるLog-Polar変換により生成したLog-Polar画像上では、対象の大きさと回転の変化が平行移動として表される。高次局所自己相関特徴は平行移動に不変な特徴量であるので、Log-Polar画像から抽出した高次局所自己相関特徴は、対象の大きさと回転に不変となる。これらの特徴と顔と顔以外の対象を識別するように拡張した線形判別分析を組み合わせることにより、大きさの変化に頑健な顔と顔以外の対象の識別が可能となる。実験では、この識別手法を用いて画像全体を探索し、画像中の大きさの異なる顔を頑健に検出することが可能であることを確かめた。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解

  電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 97 (558), 155-162, 1998-02-19

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• Log-Polar 画像
• 高次局所自己相関特徴
• 大きさ不変
• 顔検出
• 線形判別分析

詳細情報

• CRID: 1572261552345296640
• NII論文ID: 110003274352
• NII書誌ID: AN10541106
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles