階層型ニューラルフィルタへの直交変換導入に関する検討

• 中西 功

  鳥取大学教育学部

• 伊藤 良生

  鳥取大学工学部

• 副井 裕

  鳥取大学工学部

書誌事項

タイトル別名

• Introduction of Orthogonal Transform into Multi-layered Neural Filter

抄録

ニューラルフィルタは神経回路網(ニューラルネットワーク)を非線形の適応フィルタとして用いるもので, 非線形システムの同定や非線形信号の雑音除去においてその有効性が確認されている.しかしながら, 非線形の学習システムであるニューラルフィルタはその学習(収束)のために多大な時間を要する.そこで本論文では階層型のニューラルフィルタの収束速度の向上を図るために直交変換を導入した変換領域ニューラルフィルタについて提案を行う.構成(I)は入力信号を直交変換した後の信号をニューラルフィルタの入力とするもので, 構成(II)はすべての階層間において直交変換を導入するものである.非線形未知システム同定に関するシミュレーション実験を通して, 直交変換導入がニューラルフィルタの収束速度の改善に有効であることが確認される.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理

  電子情報通信学会技術研究報告. DSP, ディジタル信号処理 98 (451), 71-78, 1998-12-11

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• ニューラルフィルタ
• ニューラルネットワーク
• 直交変換
• 収束速度改善

詳細情報

• CRID: 1570854177462143488
• NII論文ID: 110003279894
• NII書誌ID: AN10060786
• ISSN: 09135685
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles