ニューラルネットワークによる心疾患自動判別法の検討

• 渡邉 伸司

  岐阜工業高等専門学校

• 蔡 篤儀

  岐阜工業高等専門学校

• 小島 克之

  浜松大学経営情報学部

• 富田 政明

  平田病院

書誌事項

タイトル別名

• Automated Discrimination of Heart Disease Using Artificial Neural Networks

抄録

本報告では、ニューラルネットワーク(Neural Network:NN)による心疾患自動判別法として、誤差逆伝搬法(Back Propagation:BP)と遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)で学習するNNを用いた、心臓超音波画像の識別について述べる。GAによる学習では、遺伝子コードの評価に複数の評価関数を導入し、評価関数による判別能力の違いを調べる。さらにBP法の結果とも比較検討を行う。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. CS, 通信方式

  電子情報通信学会技術研究報告. CS, 通信方式 97 (585), 39-44, 1998-03-06

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• コンピュータ支援診断
• 医用超音波画像
• ニューラルネット
• 遺伝的アルゴリズム

詳細情報

• CRID: 1573105977245156736
• NII論文ID: 110003282353
• NII書誌ID: AN10013298
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles