ワードスポッティングにおける湧き出し単語の一検討 : スペクトルの傾きと限定帯域の比較

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タイトル別名
  • An Investigation of Faulse Alarm in Word Spotting : comparison of gross features of speech spectrumand filter bank

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抄録

音声分析の特徴量として, 全極モデルであるLPCは共振のある母音成分の抽出に有効であるが, ワードスポッティングに適応すると, 湧き出し単語が出現する. 本稿では, LPC分析で, 母音にはさまれた子音が, フォルマントの影響を受けることを明らかにた. 次に, スペクトルの傾きを用いて母音と子音との違いを確認した. 従って, ワードスポッティングの特徴量としては, LPC分析だけでなく, スペクトルの傾きも併用した方がよいと考えられる.

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詳細情報 詳細情報について

  • CRID
    1571417127384436608
  • NII論文ID
    110003284120
  • NII書誌ID
    AN10164817
  • 本文言語コード
    ja
  • データソース種別
    • CiNii Articles

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