抄録
農学分野の生物関連の変動現象では、多くの場合年単位で現象が進行するために、データ数に時間軸方向に制限がある。また、柑橘類やナッツなどの樹木作物では、個体レベルや群落レベルで果実生産量が大きく変動する豊凶現象が知られ、温州みかんなどの柑橘類ではこれを隔年結果とよんでいる。本研究では、5年程度の短い果実数のデータを異なる96個体に関して収集したアンサンブルデータに対して、ヤコビ行列推定による局所線形予測を実施した。その結果、1年後予測が相関係数0.85で得られ、高い予測精度を示した。これにより、時間軸に制限を有する生物現象関連時系列データ解析に、非線形時系列解析の枠組みが大幅に導入できる可能性を示した。
Biological and ecological time series data are usually limited to their time direction, because the most of crop productions are scheduled in year domain. In most tree crops such as citrus and nuts, production alternate heavy and ligh harvest. This phenomena is know as alternate bearing. In this report we prepared ensemble time series data set on the fruits numbers obtained for 96 Individual trees for five years experiments. With the experimentally estimated Jacobian, we reconstructed a dynamics of the alternate bearing. One year forward prediction was also achieved at a high accuracy. The results imply that nonlienar time series analysis scheme could be intoroducted to analysis biological time series ensemble data limited in time domain.
