あるカオス・ニューラル・ネットワークにみられるカオス的遍歴現象の解析

• 吉永 哲哉

  徳島大学工学部電気電子工学科

• 井沼 康祐

  徳島大学工学部電気電子工学科

• 川上 博

  徳島大学工学部電気電子工学科

書誌事項

タイトル別名

• Analysis of Chaotic Itinerancy Observed in a Chaotic Neural Network

抄録

カオス・ニューラル・ネットワークでみられるカオス的遍歴は神経回路網の自己連想記憶等を説明するモデル現象として重要であるが, その発生機構はほとんど明らかになっていない. ここでは, 4個のニューロンが直交型の記憶パターンに基づき結合されたネットワークを考える. 系の対称性より, 本質的な運動は3次元非可逆写像で説明でき, 周期点のα-枝が交差すると同時に周期的同相カオス・アトラクタ集合が崩壊し, 解の挙動にカオス的遍歴が生じることを示す.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題

  電子情報通信学会技術研究報告. NLP, 非線形問題 97 (301), 25-32, 1997-10-07

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• カオス的遍歴
• カオスニューラルネットワーク
• 分岐
• 非可逆写像
• 非線形問題

詳細情報

• CRID: 1571135652338989312
• NII論文ID: 110003291577
• NII書誌ID: AN10060800
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles