異種言語知識の併用による局所的信頼性向上

• 塚田 元

  ATR音声翻訳通信研究所

• 山本 博史

  ATR音声翻訳通信研究所

• 竹澤 寿幸

  ATR音声翻訳通信研究所

• 匂坂 芳典

  ATR音声翻訳通信研究所

書誌事項

タイトル別名

• Reliable utterance segment recognition by integrating grammar and statistical language constraints

抄録

本稿では, 信頼性の高い発話断片を認識する手法を提案する. 提案法は, n-gramに基づく統計的言語モデルと文法制約の両方を, 多少の文法的逸脱を許容しながら適用することで, 文法にかなった部分的な発話断片を求める. また, 文法制約としては, 文脈自由文法を想定するが, 制約適用の際に, 有限状態オートマトンに近似することにより, 効率的な文法制約適用を実現している. 自然発話音声データベースを用いた認識実験によって, 従来のn-gramに基づく言語モデルで得られる認識結果と比べて, 本手法により, 格段に信頼性の高い発話断片が得られることを確認した.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声

  電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 97 (442), 49-54, 1997-12-12

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• CFG
• FSA
• n-gram
• 言語モデル
• 音声認識

詳細情報

• CRID: 1570009752432390016
• NII論文ID: 110003296053
• NII書誌ID: AN10013221
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles