メルケプストラムをパラメータとするHMMに基づく音声合成

• 益子 貴史

  東京工業大学 精密工学研究所

• 徳田 恵一

  東京工業大学 工学部 電気・電子工学科

• 小林 隆夫

  東京工業大学 精密工学研究所

• 今井 聖

  東京工業大学 精密工学研究所

書誌事項

タイトル別名

• SPEECH SYNTHESIS USING HMMS BASED ON MEL-CEPSTRAL REPRESENTATION

抄録

隠れマルコフモデル(HMM)から動的特徴を用いて音声スペクトルパラメータを生成する手法を利用した音声規則合成システムについて述べる.本システムでは,音声スペクトルパラメータとしてメルケプストラムを用いており,既に提案したメルケプストラム分析およびメル対数スペクトル近似(MLSA)フィルタを用いることにより,音声分析,HMMの学習および音声合成を,一貫してメルケプストラムに基づいて行なうことができる. また,動的特徴を用いることにより,静的および動的特徴の統計情報に従って滑らかに遷移するスペクトル系列を生成することができ,その結果滑らかで自然性の高い音声を合成できる.

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声

  電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 95 (468), 43-50, 1996-01-19

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• 音声合成
• 隠れマルコフモデル
• メルケプストラム分析
• MLSAフィルタ

詳細情報

• CRID: 1571135652339584896
• NII論文ID: 110003296534
• NII書誌ID: AN10013221
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles