スペクトルサブトラクションと時間方向スムージングを用いた雑音環境下音声認識

• 北岡 教英

  (株)デンソー

• 赤堀 一郎

  (株)デンソー

• 中川 聖一

  豊橋技術科学大学 情報工学系

書誌事項

タイトル別名

• Speech Recognition under Noisy Environments using Spectral Subtraction with Time Dimensional Smoothing

抄録

実環境における音声認識の利用においては、雑音による音声認識性能の低下が問題となる。本稿では、雑音への対策法として、スペクトルトラクションと時間方向スムージングを併用する手法(SS-SMT法)を提案する。この手法は、音声と雑音の位相差を考慮してスペクトルサブトラクションを改良するものである。S/N比0dBの自動車走行ノイズ中での10万単語認識実験において、雑音対策をしていないものと比較して27%、一般的なスペクトルサブトラクションと比較して13%の認識率の向上があった。雑音付加学習を併用すると、雑音の分散の影響も考慮に入れることができ、さらに11%認識率が向上した。

収録刊行物

• 電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声

  電子情報通信学会技術研究報告. SP, 音声 98 (106), 31-37, 1998-06-12

  一般社団法人電子情報通信学会

キーワード

• スペクトルサブトラクション
• 時間方向スムージング
• 位相差

詳細情報

• CRID: 1573668927130521344
• NII論文ID: 110003296943
• NII書誌ID: AN10013221
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • CiNii Articles