同一映像断片探索におけるローカル特徴量とグローバル特徴量の比較(一般セッション, 音声による環境認識(チュートリアル講演))  [in Japanese] A Comparison between a Local Feature and a Global Feature for Identical Video Segment Detection  [in Japanese]

映像アーカイブ中に繰り返して含まれる映像断片を探索する同一映像断片探索は、映像データマイニングや著作権保護のために用いられ、誤りや取りこぼしなしに効率的に探索する手法が求められている。探索の基本となるフレーム画像間の照合には、通常フレーム画像から抽出した特徴量を用いて行われるがこれら特徴量は、画像中の特定の点に着目しその周囲の画素から抽出するローカル特徴量と、画像全体から単一の特徴量を抽出するグローバル特徴量とに大別できる。本稿では、探索中に映像断片同士の照合のために用いる画像特徴量として、(1)Harris detectorによる注目点近傍の画素値から抽出したローカルな特徴量を用いる場合と、(2)画像全体から抽出したグローバルな輝度ヒストグラム特徴量を用いる場合、について照合の性能比較実験の報告を行う。

Some kind of video footage is repeatedly used in a video archive. Identical Video Segment Deteciton, which is a detection of those video footages in a large video database, can be used for video data mining or copyright protection. For the detection, usually feature vectors extracted from each frame image are used. Those features can roughly devided into local features and global features. In this paper, we use two different features for Identical Video Segment Detection. They are (1) a local feature which is extracted from pixels around a Harris interest point, and (2) a global feature which is an intensity histogram extracted from a whole frame image. We apply them to a video archive and discuss about them.