GAとMRFモデルを用いた画像の領域分割

• 宮本 俊洋

  北海道大学工学研究科

• 長谷山 美紀

  北海道大学工学研究科

• 北島 秀夫

  北海道大学工学研究科

書誌事項

タイトル別名

• Picture Segmentation Using a Genetic Algorithm and an MRF Model

抄録

本文は画像の領域分割に遺伝的アルゴリズム(GA)を適用した手法を提案する。従来のマルコフ確率場(MRF)モデルを用いた領域分割法は領域内で滑らかに画素値の変化する領域には対応できず、また領域数が既知である事が要求される。それを解決する為に提案手法ではGAを用いて様々なパラメータ、領域毎の情報を推定し、従来法では対応しきれなかった画像を領域分割する。本文ではまず画像の領域分割にGAを適用する為のパラメータを設定する。さらに提案アルゴリズムを用いた領域分割のシミュレーション結果を示し、有効性を確認する。

収録刊行物

• テレビジョン学会技術報告

  テレビジョン学会技術報告 20 (70), 13-18, 1996

  一般社団法人 映像情報メディア学会

キーワード

• 画像の領域分割
• 領域拡張
• 遺伝的アルゴリズム
• マルコフ確率場

詳細情報

• CRID: 1390001204524148480
• NII論文ID: 110003680671
• NII書誌ID: AN00352231
• DOI: 10.11485/tvtr.20.70_13
• ISSN: 24330914
• ISSN: 03864227
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可