判別分析によるモアレ画像からの脊柱側彎症自動識別

• 金 亨燮

  九州工業大学工学部

• 石川 聖二

  九州工業大学工学部

• 大塚 嘉則

  国立療養所千葉東病院

• 清水 尚

  (財)ちば県民保健予防財団

• 中田 康弘

  (財)ちば県民保健予防財団

• 四宮 孝史

  (株)ニコンデジタルテクノス

書誌事項

タイトル別名

• Automatic Scoliosis Detection Based on Discriminant Analysis
• ハンベツ ブンセキ ニ ヨル モアレ ガゾウ カラ ノ セキチュウ ソクワンショウ ジドウ シキベツ

抄録

本稿では,人背面モアレ像からの脊柱側彎症自動識別法について述べる。人背面モアレ像は正常例であればほぼ左右対称を示しているが,異常例ではモアレ縞のひずみによる左右非対称が現れる。そこで,脊柱側彎症のもつ非対称の特徴を利用して,モアレ画像から対称性解析を行うことにより,脊柱側彎症の自動識別を行う。提案法では,図形の近似的対称性解析法により対称基準を求め,対称基準を境とする左右領域内の重心位置のずれと濃度差の分布の違いを特徴量として求める。これらの特微量を正常例・異常例について求め,判別分析を行い,正常・異常の自動分類を行う。提案法を用いて1,200例の実モアレ画像に対して分類実験を行った結果, 84.72%の分類率が得られた。

収録刊行物

• バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌

  バイオメディカル・ファジィ・システム学会誌 5 (1), 1-8, 2003

  バイオメディカル・ファジィ・システム学会

キーワード

• モアレ画像
• 近似的対称性
• 脊柱側彎症

詳細情報

• CRID: 1390001204481137280
• NII論文ID: 110003886536
• NII書誌ID: AA1145146X
• DOI: 10.24466/jbfsa.5.1_1_2
• ISSN: 24242578
• ISSN: 13451537
• HANDLE: 10228/1564
• NDL書誌ID: 6686075
• Web Site: https://kyutech.repo.nii.ac.jp/records/1130
• Web Site: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I6686075
• 本文言語コード: ja
• データソース種別:
  • JaLC
  • IRDB
  • NDL
  • CiNii Articles
• 抄録ライセンスフラグ: 使用不可