DCTとフィルタバンクの組み合わせによる離散ウェーブレット変換の提案と情報圧縮への応用  [in Japanese] Proposition of discrete wavelet transform by the combination with DCT and filter bank and the application to signal compression  [in Japanese]

ウェーブレット変換はこれまでにDCTと比較され,その特性が検証されてきた.DCTは周波数帯域の解析に優れた特性を発揮する解析方法であるが,動態の解析には向いていない.また,ウェーブレット変換は動態の解析に優れた特性を発揮する解析方法であるが,周波数帯域の解析には向いていない.そのため,これまでは場合に応じて異なる解析方法が用いられてきた.そこで本論文では,.DCTとフィルタバンクの組み合わせによる離散ウェーブレット変換の提案を行う.この離散ウェーブレット変換はDCTによって周波数領域へと分解された信号を,帯域合成フィルタバンクを用いて時間領域の信号に再構成し,離散ウェーブレット変換の展開係数へと変換する方法である.この方法により,周波数の解析と動態の解析を組み合わせた情報圧縮を行う事が可能となる.

This paper presents proposition of discrete wavelet transform by the combination with DCT and filter bank and the application to signal compression. discrete wavelet transform was compared with DCT so far and the characteristic was verified. DCT is the way of analyzing to show the characteristic which is excellent about the analysis of frequency but isn't suitable for the analysis of dynamical mode. Also, the wave let change is the way of analyzing to show the characteristic which is excellent about the analysis of dynamical mode but isn't suitable for the analysis of frequency. We propose discrete wavelet transform by the combination with DCT and filter bank and the application to signal compressiom.